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Beverage bottles on conveyor belt

Lebensmittel und Getränke

Kaugummiprüfung

Kosmetische Mängel unter einer großen Anzahl kleiner, gekrümmter Artikel erkennen

VisionPro Deep Learning lokalisiert mit dem Green-Classify-Tool im hochauflösenden Modus Fehler und andere unerwünschte Anomalien im Aussehen von Kaugummistücken.

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Kaugummi, Nikotin-Kaugummi und andere kleine, weiche und gekrümmte Artikel können viele kosmetische Mängel wie Druckstellen oder Kratzer auf ihrer Oberfläche sowie andere Abweichungen aufweisen, die als zulässig gelten.

Geringfügige Schäden an so kleinen Artikeln mit weicher Oberfläche kommen häufig vor und werden unter der großen Zahl, die geprüft werden muss, oft übersehen.

Die Feinheiten und Schwankungen der möglichen Fehler machen es gemeinsam mit der Veränderung des zulässigen Aussehens unmöglich, herkömmliche industrielle Bildverarbeitung so zu programmieren, dass sie alle Defekte erkennen kann, während sie zulässige Artikel weiterleitet.

Cognex Deep Learning prüft diese Produktarten zuverlässig, um zu verhindern, dass fehlerhafte Artikel zu den Kund*innen gelangen. Es wird anhand eines kleinen Bildsatzes unbeschädigter Artikel und eines weiteren Bildsatzes mit Artikeln trainiert, die verschiedene kosmetische Mängel aufweisen. Das Klassifizierungstool teilt anschließend den Kaugummi oder anderen Artikel in die Kategorien zulässig und nicht zulässig ein. Dies ermöglicht ein Qualitätsniveau, das mit anderen Arten der visuellen Prüfung nicht erreichbar wäre.

Die Kundschaft erhält makellose Kaugummis oder Nikotin-Kaugummis.

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