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Beverage bottles on conveyor belt

Lebensmittel und Getränke

Automatisierte Fleisch- und Geflügelprüfung

Automatische Bewertung von Fleisch und Geflügel zur Gewährleistung korrekter Preise

Erkannter Mangel an einer Hühnerbrust in einem Behälter

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Bio-Fleisch und -Geflügel sind Premiumprodukte, die an anspruchsvolle Kunden verkauft werden, aber sie werden immer noch in großen Mengen mit Automatisierungsanlagen verpackt. Das Etikett des Fleisch- oder Geflügelteils muss fehlerfrei sein. Außerdem stellt eine genaue Klassifizierung sicher, dass für jedes Stück der angemessene Preis berechnet wird. Industrielle Verpackungen leiden immer noch an möglichen Einschlüssen physikalischer Verunreinigungen.

Aufgrund der vielen Möglichkeiten der Aufzucht und Schlachtung variieren Bio-Fleisch und -Geflügel in Größe, Farbe und anderen Aspekten stärker als fabrikmäßig erzeugte Produkte. Durch diese Abweichungen im Erscheinungsbild tut sich die herkömmliche industrielle Bildverarbeitung schwer, visuelle Anwendungen zur Klassifizierung von Fleisch genau zu bewältigen, insbesondere wenn dieses bereits in eine Folie verpackt wurde, die ein visuell verwirrendes Logo mit Druck enthält.

Mittels Röntgen können metallische Verunreinigungen gefunden werden, jedoch muss Kunststoff oder Styropor visuell identifiziert werden. Da deren Aussehen und Lage beliebig ist, übersieht die herkömmliche industrielle Bildverarbeitung häufig solche Verunreinigungen.

Cognex Deep Learning ist eine effektive Lösung für die Qualitätsprüfung von Fleisch. Es wird anhand einer Reihe von gekennzeichneten Bildsätzen von Fleisch- oder Geflügelteilen trainiert. Anschließend akzeptiert das Klassifizierungstool die verschiedenen natürlichen Abweichungen, während es jedes Stück genau klassifiziert und sicherstellt, dass kein Teil niedriger bewertet wird, als es sollte, damit das Produkt zum höchsten fairen Preis verkauft werden kann.

Das Defekterkennungstool erkennt schnell kleine physikalische Verunreinigungen, egal ob sie von der Verpackung, den Anlagen oder aus sonstigen Quellen stammen. Es kennzeichnet diese, bevor das Produkt in den Versand gelangt. Dadurch wird sichergestellt, dass alle versandten Stücke richtig klassifiziert und ausgepreist sind, wodurch sowohl die Kundenzufriedenheit als auch der Umsatz steigen.

 

Ergebnisse der Klassifizierung verschiedener Geflügelteile

 

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