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Elektronik

Optische Zeichenerkennung auf integrierten Schaltkreisen

Gebogene Zeichenfolgen, kontrastarme Zeichen und verformte, schiefe und schlecht geätzte Codes lesen

Vision system reading OCR codes on integrated circuits

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Nachdem der Halbleiterchip den strengen Prozess des Package-Tests durchlaufen hat, bekommt er schließlich seine Identifikationsnummer, die sowohl die Herstellerinformationen als auch die technischen Daten der integrierten Schaltung enthält. Dieser alphanumerische Code wird auf die Oberseite der integrierten Schaltung geprägt. Die Lesbarkeit dieser Informationen ist für die interne und externe Rückverfolgbarkeit durch den Halbleiterhersteller wesentlich. Nachgelagerte Beteiligte wie Systementwickler und Leiterplattenbestückungsunternehmen lesen diese Codes, um zu überprüfen, ob sie die korrekten Chips erhalten haben und ob die Leiterplatte mit den richtigen Chips bestückt wurde. Diese Informationen werden üblicherweise mithilfe regelbasierter Bildverarbeitung erkannt und bestätigt. Traditionelle Algorithmen haben jedoch Schwierigkeiten beim Lesen der extrem kleinen und unterschiedlichen Zeichenfolgen, die mittels Lasermarkierung oder chemischer Ätzung auf den integrierten Schaltungen angebracht sind. Andere typische Probleme, welche die Lesbarkeit beeinträchtigen, sind stark texturierte Oberflächen und Umgebungsbeschichtungen, welche die Zeichen im Bild verformen.

Die Cognex Deep-Learning-Technologie bewältigt die Schwierigkeiten, die mit regelbasierter Bildvorverarbeitungstechnologie nicht gelöst werden können. Das Cognex Deep-Learning-OCR-Tool liest gebogene Zeichenfolgen, kontrastarme Zeichen und verformte, schiefe und schlecht geätzte Codes mittels einer vorab trainierten integrierten Bibliothek mit Tausenden von Zeichen. Das OCR-Tool bietet auch die Möglichkeit des Neutrainierens, damit Benutzer neue oder spezifische Zeichen einfügen können, die das erste Mal nicht automatisch erkannt wurden. Schnelles und präzises Lesen einer Chip-Identifikationsnummer verbessert die Rückverfolgbarkeit und stellt sicher, dass die richtigen Informationen erfasst werden und bei Bedarf in Zukunft verfügbar sind.

Nahaufnahme eines Bildverarbeitungssystems beim Lesen von Codes auf integrierten Schaltungen

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